在信息爆炸的时代,大数据分析正成为各行各业发展的核心要素。本文将探讨大数据分析的概念、应用领域及其在我国的发展现状,并展望大数据分析在未来商业和社会中的重要作用。一、大数据分析概述1.定义:大数据分析是指运用计算机技术、统计学方法和人工智能算法,对海量数据进行挖掘、整合、分析和可视化,从而发现数据背...
习近平总书记指出,“当今时代,数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域,我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点”“发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。数字经济以信息通信技术为核心推动力,能够加速生产要素流动,提升市场配置效率,驱动...
在数字经济、大数据、人工智能技术不断发展的今天,越来越多的企业开始向数字化方向的业务进行转型,数据资源的价值也在不断被发现。2023年10月,国家数据局正式挂牌成立。2024年1月,财政部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》,试图从法律法规层面为数据资产的相关活动提供指导和支持。一、什么是数...
一、大数据的定义大数据的定义:对于大数据,Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracit...
大数据基本概念大数据是无法在适当情况下使用传统软件工具捕获,操纵和处理的数据的集合。大量的、高增长和多样化的信息资产需要一种创新的处理模型,该模型能够有效地进行决策,洞察力以及发现和性能优化。国内外发展现状美国的大数据已经覆盖了医药、教育、交通等领域,也创造了很多经济价值。在交通行业,大数据正在改变...
导语:在当今信息时代,数据已成为企业和个人决策的重要依据。数据整合平台和数据可视化分析探索平台作为数据处理和分析的关键工具,正逐渐改变着我们的工作方式和决策过程。本文将为您详细解释这两个概念,并探讨它们在各个领域的应用前景。一、数据整合平台数据整合平台是一个用于收集、管理和整合不同来源数据的系统。在...
★申报案例展示★陕建安装大厦智能建筑应用项目李加涛 栗培磊 姚星驰陕西建工安装集团智慧机电运营科技有限公司一、建设背景1、项目建设背景随着经济的不断发展,城市化进程的逐步加深,普通的建筑已经不能满足要求,人们对建筑提出了更高的要求,建筑经历了从常规建筑、智能建筑,到向智慧建筑...
国家发展改革委 国家数据局 财政部 自然资源部关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见发改数据〔2024〕660号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、财政厅(局)、自然资源主管部门:城市是推进数字中国建设的综合载体,推进城市数字化转型、...
在21世纪的全球经济舞台上,一个前所未有的变革力量正以前所未有的速度重塑着我们的世界——这就是数字经济。数字经济,作为继农业经济、工业经济之后的新型经济形态,它不仅改变了我们生产、交换商品和服务的方式,更深刻地影响了我们的生活方式、工作模式乃至社会结构。本文将深入探讨数字经济的内涵、特点及其在现代社...
5月10日,西安市数字经济发展大会召开,会议深入学习贯彻习近平总书记关于发展数字经济的重要论述和历次来陕考察重要讲话重要指示精神,全面落实省委省政府工作部署,做强做优做大数字经济,加快发展新质生产力,以先行示范的标准建设西部数字经济强市,为创新推进中国式现代化西安实践提供强劲动能。省委常委、市委书记...
党的十八大以来,习近平总书记深刻洞察数字时代发展大势和科技创新趋势,着眼统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,就建设数字中国提出一系列新思想新观点新论述,作出一系列战略部署,推动数字中国建设取得重要进展和显著成效。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,对加快...
金融行业:服务型分布式计算平台在金融行业中具有广泛的应用前景。金融机构可以利用其强大的数据处理与分析能力,实现高频交易、风险评估、信贷审批、反欺诈监测、精准营销等业务的实时处理与智能决策。同时,平台的高可用性与弹性扩展特性能够应对金融业务的峰值流量,确保服务稳定运行。电信行业:在电信领域,服务型分布...
今天(4月16日)上午,世界互联网大会数字丝路发展论坛在西安开幕。来自国际组织、政府、企业、学界的重要嘉宾齐聚一堂,秉承“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的丝路精神,共商数字技术发展与治理原则,共建繁荣数字丝绸之路,共绘数字未来的美好蓝图。世界互联网大会数字丝路发展论坛今日在西安开幕本次论坛...
在信息化时代,海量行业数据的高效解读与精准传达已成为企业决策与战略规划的关键。首途信息深谙此道,通过构建功能强大的可视化平台,为企业提供直观、动态、交互式的行业信息展示与统计数据分析解决方案,助力决策者洞悉市场趋势、挖掘数据价值、优化经营策略。一、数据整合与清洗:夯实可视化基础首途信息首先聚焦数据源...
一、引言随着大数据时代的到来,数据规模的急剧增长以及业务场景的多元化,对数据库提出了更高的性能、扩展性、灵活性和可用性要求。在此背景下,混搭型通用分布式数据库应运而生,以其独特的优势在众多领域中发挥着重要作用。本文将详细探讨混搭型通用分布式数据库的应用领域,并就其使用过程中需要注意的关键事项进行剖析...
随着大数据时代的到来,数据已经成为企业、研究机构及政府部门的重要资产。如何更好地管理和利用这些数据,发挥其价值,已经成为当务之急。可视化平台作为一种将数据以图形、图像等形式直观展示的工具,正逐渐成为各个领域不可或缺的利器。一、头部可视化平台头部主要包括数据接入、数据处理、可视化编辑、图表展示等模块。...
释放数据价值的核心在于通过有效的方法和技术手段,深度挖掘和分析数据背后的规律与信息,从而转化为可应用于业务决策、产品优化、市场预测、服务提升等方面的宝贵洞察力。创新解决方案在这方面扮演着至关重要的角色,主要体现在以下几个方面:1. 数据整合与治理:构建高效的数据管理系统,确保数据的质量、一致性和安全...
在当今的数字化时代,数据被赋予了前所未有的价值。它已经成为了企业和组织的核心资产,并被广泛应用于各种业务场景中。那么,数据价值究竟是什么?它又是如何影响和驱动我们的商业和社会决策的呢?一、数据价值的定义数据价值是指数据中所蕴含的能够为人们带来认知、洞察和决策能力提升的信息。这些信息可以通过数据分析、...
在当今的大数据时代,数据分析已经变得至关重要。大数据分析模型成为了企业和组织挖掘数据价值的关键工具。本文将介绍一些常见的大数据分析模型,帮助读者更好地理解和应用这些模型。预测模型预测模型是大数据分析中最常用的模型之一。它通过对历史数据的分析,预测未来的趋势和结果。常见的预测模型包括线性回归、逻辑回归...
在当今数字化的时代,数据的重要性日益凸显,数据分析和利用能够帮助企业更好地理解市场和客户需求,制定更准确的商业决策和战略。而大数据分析系统便是应运而生的解决方案之一,它可以帮助企业收集、存储和分析海量的数据,从而提供更深入的洞察和优化建议,本文将探讨大数据分析系统解决了哪些问题以及如何实现。大数据分...
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