超高性能的数据访问:分布式存储、分布式计算,分布式数据。
分布式数据:访问完全并行化,高效的数据的存储策略和数据访问路由策略以及Hashing机制保证数据的均匀分散,同时提升读写性能和增量Hashing保证数据节点的轻松增加,负载调匀,零数据迁移成本,对数据访问透明,按需的数据整理以提升数据分布的平均性。
本地计算:
充分利用数据库本身的计算能力和缓存,让计算在离数据存储最近的节点完成,降低通讯成本。
高效率的复杂查询支持:
分布式分类统计缓存提升聚合速度和跨数据库的子查询(sub-query)、分类查询(GROUP BY)、连接查询(JOIN,跨机器,非等复合条件),大部分分布式数据库解决方案对这些跨机器的耗时应用有很多限制。
高可用架构提升读性能:
全异步和并发的机制提升吞吐量,隔离慢速数据库和慢速请求以及用尽最珍贵的计算资源使管理成本降至最低。
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